Erstellung eines Modells zur Abschätzung von durchschnittlich täglichen Verkehrsstärken (DTV) im Innerortsbereich anhand Infrastrukturdaten und Umfeldnutzung

In dieser Arbeit wird anhand Daten der Infrastruktur und Umfeldnutzung ein Modell zur Abschätzung des durchschnittlich täglichen Verkehrs (DTV) erstellt. Als Grundlage dienen hochgerechnete Verkehrszählungen von sechs deutschen Großstädten, die in einem Geoinformationssystem mit den potenziellen Einflussgrößen aggregiert werden. Diese Größen werden auf Basis der Literaturrecherche identifiziert und mittels verschiedener Modelle der multivariaten Regression der Einfluss dieser auf den DTV ermittelt. Es wird gezeigt, dass insbesondere die zulässige Höchstgeschwindigkeit und Fahrstreifenanzahl mit dem DTV zusammenhängen. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um die Umweltschäden von Verkehr abzuschätzen und so seine negativen Folgen auf die Umwelt zu verringern.

This thesis creates a model for estimating the average daily traffic based on data on infrastructure and site exploitation. The data base are extrapolated traffic counts from six German cities, which are aggregated with the potential variables in a geo-information system. These variables are determined on the basis of literature research. Their influence on the traffic volume is calculated using various multivariate regression models. It is shown that in particular the speed limit and number of lanes are related to the traffic volume. These findings can be used to estimate the environmental damage of traffic and thus reduce its negative impact on the environment.