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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Bildfolgenbasierte Gewinnung und Nutzung partikelindividueller Bewegungsinformation in der optischen Schüttgutsortierung
 
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2022
Doctoral Thesis
Titel

Bildfolgenbasierte Gewinnung und Nutzung partikelindividueller Bewegungsinformation in der optischen Schüttgutsortierung

Abstract
Die sensorgestützte Sortierung ermöglicht die Trennung einzelner Partikel aus einem Materialstrom. In dieser Arbeit wird eine neue Gattung eines Schüttgutsortiersystems mit Flächenkamera erforscht. Der Einsatz von Hochgeschwindigkeitskameras als Inspektionssensorik wirft aus Sicht der Informatik spannende Forschungsfragen hinsichtlich der Gewinnung und Nutzung weitergehender Merkmale, insbesondere von Bewegungsinformation über zu sortierende Materialien, auf.

; 

Sensor-based sorting enables the separation of individual particles from a material stream. In this work, a novel sorting system using an area-scan camera is investigated. The use of high-speed cameras raises exciting research questions from a computer science perspective regarding the extraction and use of more advanced features, especially motion information about the materials to be sorted.
ThesisNote
Zugl.: Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Diss., 2021
Author(s)
Maier, Georg
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
Advisor
Längle, Thomas
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
Verlag
KIT Scientific Publishing
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DOI
10.5445/KSP/1000145967
Language
German
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Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
Tags
  • Sichtprüfung

  • sensorgestützte Sorti...

  • Multiobjekt-Tracking

  • Klassifikation

  • Optical inspection

  • sensor-based sorting

  • multiobject tracking

  • classification

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