Auswertung von UAV-Punktwolken mit KI

Der Beitrag präsentiert den Prozess des Fraunhofer IPM zur vollautomatischen Klassifizierung von 3D‑Daten. Als Datenquellen werden dabei Laserscanner und/oder Bilddaten vorausgesetzt, welche auf Straßenfahrzeugen, aber auch auf Drohnen verbaut sein können. Anwendungen in der Praxis haben gezeigt, dass eine instanzbasierte Zuverlässigkeit von über 80 % erreichbar ist. Oberflächen wie Asphalt, Kopfsteinpflaster und Vegetation können mit über 90 % Zuverlässigkeit erkannt werden. Voraussetzung dafür ist, dass ausreichend Trainingsdaten in guter Qualität vorliegen.