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Fraunhofer-Gesellschaft
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2021
Conference Paper
Titel

CupNet - Pruning a Network for Geometric Data

Abstract
Using data from a simulated cup drawing process, we demonstrate how the inherent geometrical structure of cup meshes can be used to effectively prune an artificial neural network in a straightforward way.
Author(s)
Heese, Raoul
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
Morand, Lukas
Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM
Helm, Dirk
Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM
Bortz, Michael
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
Hauptwerk
Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2021. 30th International Conference on Artificial Neural Networks. Proceedings. Pt.IV
Project(s)
Machine Learning for Production
Cognitive Internet Technologies
Funder
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Konferenz
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) 2021
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DOI
10.1007/978-3-030-86380-7_3
Language
English
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Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM
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