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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Effizientere solarthermische Heizungsanlagen durch Künstliche Intelligenz (KI)
 
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2019
Conference Paper
Title

Effizientere solarthermische Heizungsanlagen durch Künstliche Intelligenz (KI)

Abstract
Künstliche neuronale Netze bieten eine hervorragende Möglichkeit, Heizungsanlagen effizienter und kostengünstiger zu regeln. Dabei ergeben sich wesentliche Vorteile durch die Möglichkeit, ohne Simulation oder Parametrisierung der Regelung automatisch Heizkurven zu erzeugen, welche gegenüber einer konventionellen Heizkurve auch Effekte wie z.B. passive solare Erwärmung des Gebäudes berücksichtigt. Darüber hinaus bietet die Prognose des zukünftigen Speicherladezustandes die Möglichkeit, die fossile Nachheizung zu minimieren und solare Erträge zu maximieren. Signifikante Energieeinsparungen von bis zu 12% konnten bisher nachgewiesen werden.
Author(s)
Kramer, Wolfgang  
Mainwork
Symposium Solarthermie und Innovative Wärmesysteme 2019  
Conference
Symposium Solarthermie und Innovative Wärmesysteme  
File(s)
N-638906.pdf (75.96 KB)
Rights
Under Copyright
DOI
10.24406/publica-fhg-411886
Language
German
Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE  
Keyword(s)
  • Thermische Systeme und Gebäudetechnik

  • energieeffizientes Gebäude

  • Betriebsführung von Gebäuden

  • Thermische Speicher für Gebäude

  • Gebäudesystemtechnik

  • Niedertemperatur-Solarthermie

  • Wärmepumpe

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