• English
  • Deutsch
  • Log In
    or
  • Research Outputs
  • Projects
  • Researchers
  • Institutes
  • Statistics
Repository logo
Fraunhofer-Gesellschaft
  1. Home
  2. Fraunhofer-Gesellschaft
  3. Konferenzschrift
  4. Reliability and intelligence in predictive / smart maintenance for mobile machines by using edge cloud, flexible distributed software architectures and reliable machine learning
 
  • Details
  • Full
Options
2019
Vortrag
Titel

Reliability and intelligence in predictive / smart maintenance for mobile machines by using edge cloud, flexible distributed software architectures and reliable machine learning

Titel Supplements
Presentation held at Agritechnica 2019, Weltleitmesse für Landtechnik, 10.-16. November 2019, Hannover
Abstract
Der Vortrag gibt eine kurze Einführung zu predictive bzw. smart maintenance. Er geht darauf ein, mit welchen Kompetenzen Fraunhofer ESK bei der Umsetzung einer smart maintenance Lösung beitragen kann: Flexible Softwarearchitekturen, zuverlässige künstliche Intelligenz und FOG/EDGE/Cloud Computing. Als konkretes Anwendungsbeispiel beschreibt der Vortrag das Projekt INVIA, "Ressourcenadaptives mobiles Assistenzsystem für komplexe Landmaschinen". Neben den inhaltlichen Schwerpunkten der Partner im Projekt wird auf den wissenschaftlichen Beitrag von Fraunhofer ESK eingegangen: Konzeption und Umsetzung einer Simulationsumgebung zur Optimierung verteilter Handware- und Softwarestrukturen. Der Vortrag schließt mit der Vorstellung der beiden Feldversuche.
Author(s)
Stiller, Michael
Fraunhofer-Institut für Eingebettete Systeme und Kommunikationstechnik ESK
Konferenz
Weltleitmesse für Landtechnik "Agritechnica" 2019
File(s)
N-572065.pdf (3.92 MB)
Language
Englisch
google-scholar
ESK
Tags
  • predictive maintenanc...

  • smart maintenance

  • Künstliche Intelligen...

  • zuverlässige künstlic...

  • Softwarearchitektur

  • flexible Softwarearch...

  • Fog Computing

  • edge computing

  • mobile edge computing...

  • Cloud Computing

  • Cookie settings
  • Imprint
  • Privacy policy
  • Api
  • Send Feedback
© 2022