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Fraunhofer-Gesellschaft
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2018
Presentation
Title

Mit maschinellem Lernen zur intelligenten Produktion

Title Supplement
Vortrag gehalten auf dem Technologietag, 9. Oktober 2018, Erfurt
Abstract
Welches Potenzial Maschinelles Lernen für Produktionsprozesse birgt, erklärte Machine-Learning-Wissenschaftler Sascha Grollmisch vom Fraunhofer IDMT den Zuhörern. »Der Einsatz maschineller Lernverfahren ist ein mächtiges Werkzeug, wenn es darum geht, eine Produktionsstrecke intelligent zu machen«, so Grollmisch. Systeme des Maschinellen Lernens wurden am Fraunhofer IDMT bisher sehr erfolgreich in der Videoanalyse, Spracherkennung und Musikanalyse angewendet. Ziel der Entwicklungsarbeiten des Instituts sei es, ein System zu schaffen, welches eigenständig aus akustischen Messdaten lernt, die Qualität von Produktionsprozessen oder Produkten zu beurteilen. Grollmisch betonte dabei, dass es keine Universal-Erkenner-Lösung für alle Anwendungsszenarien gäbe. Vielmehr bedarf es einem individuellen Problemverständnis sowie Systemdesign zum sinnvollen Einsatz von geeigneten Machine Learning Methoden. Konsens der anschließenden Diskussion war, dass Vertrauen der Kunden in die Zuverlässigkeit von Machine Learning Verfahren und deren Ergebnisse geschaffen werden muss.
Author(s)
Grollmisch, Sascha  
Conference
Technologietag 2018  
DOI
10.24406/publica-fhg-404066
File(s)
N-534572.pdf (758.2 KB)
Rights
Under Copyright
Language
German
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Keyword(s)
  • berührungslos

  • Künstliche Intelligenz

  • Luftschallanalyse

  • machine learning

  • Qualitätssicherung

  • zerstörungsfrei

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