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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. I-PROGNOSIS: Verwendung von Sprachmerkmalen als Biomarker zur Detektion der Parkinson-Erkrankung
 
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2018
Conference Paper
Title

I-PROGNOSIS: Verwendung von Sprachmerkmalen als Biomarker zur Detektion der Parkinson-Erkrankung

Abstract
Die Parkinson-Krankheit ist eine erbliche Erkrankung des Nervensystems, die sich in motorischen Dysfunktionen durch Neurodegeneration äußert. Durch die im Frühstadium üblicherweise verschleierten Symptome werden Diagnosen häufig erst in einem fortgeschrittenen Krankheitsstadium gestellt. Da die Parkinson-Erkrankung nicht heilbar ist, ist eine Früherkennung wichtig um den Krankheitsverlauf abzumildern und die Lebensqualität des Erkrankten zu verbessern. I-PROGNOSIS ist ein durch das EU-Programm "Horizon 2020" gefördertes Projekt, welches die Früherkennung der Parkinson-Krankheit über anonymisierte Nutzungsaktivitäten von im Alltag verwendeten technischen Geräten erforscht, sowie die Behandlung der Symptome durch geeignete Interventionsmaßnahmen adressiert. Dabei wird auch die Artikulation d er Stimme als sensitives Merkmal in die Analyse miteinbezogen.
Author(s)
Jaeger, Hagen  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Stadtschnitzer, Michael  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Rizos, Alexandra
King's College London, Hospital Denmark Hill, Vereinigtes Königreich
Karayiannis, Fotis
Microsoft Innovation Center Marousi, Griechenland
Ntakakis, George
Microsoft Innovation Center Marousi, Griechenland
Hadjileontiadis, Leontios
Aristotles-Universität Thessaloniki, Griechenland
Mainwork
Fortschritte der Akustik. DAGA 2018  
Project(s)
i-Prognosis  
Funder
European Commission EC  
Conference
Deutsche Jahrestagung für Akustik (DAGA) 2018  
DOI
10.24406/publica-fhg-403361
File(s)
N-531376.pdf (749.32 KB)
Rights
Under Copyright
Language
German
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Keyword(s)
  • Parkinson-Erkrankung

  • i-PROGNOSIS

  • Stimmanalyse

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