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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Tumorsegmentierung in CD3/CD8-gefärbten Histopathologien
 
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2015
Conference Paper
Titel

Tumorsegmentierung in CD3/CD8-gefärbten Histopathologien

Abstract
Segmentierung von bestimmten Gewebetypen in Histopathologien ist eine oft untersuchte Fragestellung. Üblicherweise werden dafür Gewebeproben mit Hämatoxylin-Eosin(HE)-Färbung verwendet. CD3/CD8-Färbungen hingegen sind nötig zur Sichtbarmachung von Immunzellen, differenzieren aber nur wenig zwischen unterschiedlichen Gewebearten. Vorteilhaft wäre es, wenn aus nur einem Gewebeschnitt mit einer bestimmten Färbung beide Informationen extrahiert werden könnten. In dieser Arbeit stellen wir ein Segmentierungsverfahren auf CD3/CD8-gefärbten Gewebeproben vor, das effizient zu berechnende und gleichzeitig aussagekräftige Features als Eingabe für einen Clustering- Algorithmus verwendet. In der Evaluation wird ein durchschnittlicher Accuracy-Wert von 94,44% erzielt. Dieser Wert ist vergleichbar mit den Ergebnissen verwandter State of the Art Methoden, die HE-gefärbte Proben einsetzen.
Author(s)
Wang, Anqi
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Noll, Matthias
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Wesarg, Stefan
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Hauptwerk
Bildverarbeitung für die Medizin 2015
Konferenz
Workshop Bildverarbeitung für die Medizin (BVM) 2015
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DOI
10.1007/978-3-662-46224-9_60
Language
German
google-scholar
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Tags
  • segmentation

  • clustering

  • medical image processing

  • Business Field: Visual decision support

  • Research Line: Computer vision (CV)

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