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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Stochastische Analyse von Smart-Meter Messdaten
 
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2012
Conference Paper
Title

Stochastische Analyse von Smart-Meter Messdaten

Abstract
Ziel des vorliegenden Beitrags ist es, Erkenntnisse zur Dimensionierung von Niederspannungsnetzen aus aufgezeichneten Smart-Meter Messdaten zu gewinnen. Die der Analyse zugrunde liegenden Messwerte wurden an insgesamt 1077 Messpunkten (H0-Lasten und PV-Anlagen) in unterschiedlichen Projektregionen über den Zeitraum eines Jahres aufgezeichnet. In einem ersten Schritt werden Erwartungswerte für die Gleichzeitigkeit der Lasten und Lastspitzen in Abhängigkeit der Anzahl der Verbraucher ermittelt. Durch die Einbeziehung von gemessenen PV-Einspeiseprofilen und Verbrauchsprofilen von Elektrofahrzeugen in die Berechnungen, werden zwei wesentliche Einflussgrößen auf die Leistungsflüsse in zukünftigen Niederspannungsnetzen berücksichtigt. Die Untersuchung wird durch eine Analyse der Gleichzeitigkeiten räumlich verteilter PV-Einspeisung abgerundet.
Author(s)
Stetz, Thomas
Wolf, Hendrik
Saint-Drenan, Yves-Marie
Kämpf, Erika
Probst, Alexander
Eilenberger, Simon
Braun, Martin
Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme IWES  
Schöllhorn, Daniel
Schmidt, Sebastian
Mainwork
VDE Kongress "Smart Grid" 2012. Intelligente Energieversorgung der Zukunft. CD-ROM  
Conference
Kongress "Smart Grid" 2012  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme IWES  
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