Unterscheidung von Polypen und Hintergrundgewebe in statischen Koloskopieaufnahmen

Früherkennung von neoplastischen Läsionen im Darm (d.h. meist in Form von Polypen) ist das zentrale Ziel der Vorsorge-Koloskopie (Darmspieglung). Aktuell ist die Koloskopie die aussagefähigste Methode zur Untersuchung des Darms. Mit dieser bildgebenden Prozedur wird die innere Oberfläche des Dickdarms nach auffälligen Regionen abgesucht. Im Rahmen eines Forschungsprojekts werden aktuell Komponenten entwickelt und evaluiert, um Polypen in koloskopischen HD-Bildern automatisch von Hintergrundgewebe zu unterscheiden. Basierend auf einer Datensammlung von über 2500 HD-Bildern mit über 5000 handannotierten Bereichen wurde mit Farbtexturansätzen eine Gesamtklassifikationsrate von ca. 90% bei der Unterscheidung von Polypen und gesundem Gewebe erzielt. Auf einer automatischen Segmentierung der Bilder mittels des sog. Superpixel(SLIC)-Algorithmus und der Kombination der detektierten Segmente mit der Handannotation wurde eine Gesamtklassifikationsrate von 80% erreicht.