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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Monte Carlo Lokalisierung Fahrerloser Transportfahrzeuge mit drahtlosen Sensornetzwerken
 
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2009
Conference Paper
Title

Monte Carlo Lokalisierung Fahrerloser Transportfahrzeuge mit drahtlosen Sensornetzwerken

Abstract
Ein drahtloses Sensornetzwerk ist ein Funknetz aus Kleinstrechnern, das aus vielen kleinen, dicht verteilten Sensorknoten besteht. Neben den klassischen Anwendungen wie z.B. dem Umweltmonitoring kann es auch zur Lokalisierung von Objekten verwendet werden. Der Beitrag beschreibt die Lokalisierung von Fahrerlosen Transportfahrzeugen mit dem drahtlosen Sensornetzwerk nanoLOC des Herstellers Nanotron Technologies. Aufbauend auf einem angepassten Monte Carlo Algorithmus wird ein Sensormodell entwickelt, welches eine Lokalisierung durch Entfernungsmessung zu ortsfesten Sensorknoten ermöglicht. Es werden experimentelle Ergebnisse präsentiert, die zeigen, dass mit dem nanoLOC-System eine Positionsbestimmung eines Fahrerlosen Transportfahrzeugs mit einem Fehler kleiner als 0,5m erreichbar ist.
Author(s)
Röhrig, C.
Büchter, H.
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Kirsch, C.
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Mainwork
Autonome Mobile Systeme 2009  
Conference
Fachgespräch Autonome Mobile Systeme (AMS) 2009  
DOI
10.1007/978-3-642-10284-4_21
Language
German
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Keyword(s)
  • Lokalisierung

  • Sensorknoten

  • fahrerloses Transportsystem

  • Monte Carlo Methode

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