Process unit monitoring mit Verfahren des maschinellen Lernens

In der Prozessindustrie weden immer mehr Aset- und Process-Monitoring-Systeme zur Überwachung von Anlagen eingesetzt. Nur so können ein möglicher Ausfall von Anlagen-Equipment und Abweichungen vom angestrebten Prozessverhalten frühzeitig erkannt und behoben werden. Um anlagenspezifische verfahrenstechnische Einheiten, sogenannte Process Units, überwachen zu können, wird derzeit in Kooperation der Bayer Technology Services GmbH mit dem Fraunhofer-Institut für Informations- und Datenverarbeitung ein universelles selbstlernendes Monitoring-System entwickelt.