Semantic Web Technologien für die visuelle Exploration und Fusion multivariater Datenbestände

In verschiedenen Forschungsbereichen spielen Techniken der semantischen Datenintegration eine besondere Rolle. Es existiert ein Bedarf an Lösungen, die über eine Fusion von Daten hinaus eine Nutzung von Analysemethoden über verteilte Daten ermöglichen. In dieser Arbeit wird ein Ansatz entwickelt, der basierend auf Techniken der Datenexploration und semantikbasierten Fusion eine Nutzung von Analysemethoden wie Data-Mining- und Visualisierungstechniken in verteilten Umgebungen erlaubt. Unter Einsatz von Ontologien zur semantischen Beschreibung verteilter Quellen wird es ermöglicht, die Daten und Analysemethoden aus diesen Quellen zu fusionieren. Die semantischen Informationen bieten zudem Potential, den Analysten bei der Exploration, z.B. durch Hilfestellungen oder Wizards, geeignet zu unterstützen bzw. Prozessabläufe während der Exploration zu automatisieren. Es wird eine Architektur für diese Aufgabe vorgestellt. Kern der Architektur ist die Gatewaykomponente, die es dem Analysten erlaubt, Daten und Analysemethoden in einer verteilten Umgebung zu nutzen. Ein Prototyp implementiert die vorgestellten Komponenten.