Knowledge Discovery und semantikbasierte Fusion verteilter Datenbestände

In verschiedenen Forschungsbereichen spielen Techniken der Wissensgenerierung und semantischen Datenintegration eine besondere Rolle. Es existiert ein Bedarf an Lösungen, die über eine Fusion von Daten hinaus eine Nutzung verteilt entwickelter Analysemethoden für Daten ermöglichen. In dieser Arbeit wird ein Ansatz entwickelt, der basierend auf Techniken der visuellen Daten-Exploration und semantikbasierten Fusion eine Nutzung von Analysemethoden wie DataMining- und Visualisierungstechniken zur Wissensgenerierung in verteilten, kooperativen Umgebungen erlaubt. Unter Einsatz von Ontologien zur semantischen Beschreibung verteilter Quellen wird es ermöglicht, die Daten und Analysemethoden aus diesen Quellen zu fusionieren. Es wird eine Architektur für diese Aufgabe vorgestellt. Kern der Architektur ist die Gatewaykomponente, die es dem Analysten erlaubt, Daten und Analysemethoden in einer verteilten Umgebung zu nutzen. Im Rahmen eines medizinischen Anwendungsszenarios wurden die vorgestellten Komponenten evaluiert.