WIESEL - Verfahren und Algorithmen für adaptive Wissensmanagement-Funktionalität im Rahmen eines eLearning-Anwendungsszenarios

Wissen gewinnt als Produktions- und Wettbewerbsfaktor eine wachsende Bedeutung für innovative Produkte und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Der Wettbewerb findet zunehmend auf der Basis der Verfügbarkeit von speziellem Wissen und der Fähigkeit zur Erzeugung neuen Wissens statt. Der Kopplung von neuartigen Wissensmanagement- Ansätzen mit adäquaten E-Learning-Strategien kommt demnach zunehmende Bedeutung zu. Ziel dieses Beitrages ist die Konzeptionierung eines offenen, integrativen Frameworks (WIESEL) mit Wissensmanagement- und E-Learning-Komponenten unter Nutzung von Semantic Web Technologien. Die Schwerpunkte dynamische Integration externer Wissens-Objekt-Strukturen in E-Learning-Module über RDF-Repository und Ontologie, personalisierter Zugriff auf multimediale Dokumentstrukturen (Audio, Video) auf der Basis von MPEG-7, flexible Einbindung von Authoring-Tools zur abstrakten, modularen Erstellung und Adaption von E-Learning-Inhalten werden anhand eines biotechnologischen Anwendungsfeldes (Zellbiologie) vorgestellt.