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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Quantum Machine Learning. Eine Analyse zu Kompetenz, Forschung und Anwendung
 
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2020
Study
Title

Quantum Machine Learning. Eine Analyse zu Kompetenz, Forschung und Anwendung

Abstract
In unserer Studie »Quantum Machine Learning« geben wir einen Einblick in das Quantencomputing, erklären, welche physikalischen Effekte eine Rolle spielen und wie diese dazu genutzt werden, Verfahren des Maschinellen Lernens zu beschleunigen. Neben den logischen Komponenten werden auch Techniken für die Implementierung der Hardware von Quantencomputern vorgestellt. Die Studie gibt außerdem einen Überblick über die aktuelle Forschungs- und Kompetenzlandschaft und ordnet die Position Deutschlands im internationalen Wettbewerb ein. Zudem stellt die Studie konkrete Anwendungsbereiche und Marktpotenziale für verschiedene Branchen vor. Denn in den kommenden Jahren werden Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen vor der Herausforderung stehen, neue Markt- und Geschäftspotenziale mithilfe des Quantencomputings zu erarbeiten, um ihre Wertschöpfung zu steigern. Mit dieser Studie möchten wir Akteuren aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft Orientierung bieten und die Potenziale aufzeigen, die schon heute sichtbar sind und in Zukunft in Unternehmen Einsatz finden werden.
Author(s)
Bauckhage, Christian  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Brito, Eduardo
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Daase, Inga  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Franken, Lukas  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Georgiev, Bogdan  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Hecker, Dirk  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Paschke, Adrian  
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS  
Piatkowski, Nico  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Soddemann, Thomas  
Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI  
Trabold, Daniel  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Publisher
Fraunhofer IAIS
Publishing Place
Sankt Augsutin
Project(s)
ML2R
ML2R
ML2R
Funder
Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF (Deutschland)  
Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF (Deutschland)  
Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF (Deutschland)  
Link
Link
Language
German
Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS  
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