Dass undurchsichtige Algorithmen zunehmend Empfehlungen für menschliche Entscheider:innen aussprechen oder die Entscheidungen gleich selbst treffen, weckt bei vielen Unbehagen: Wie kann man sicher sein, dass algorithmische Entscheidungen den eigenen Vorstellungen von Fairness und Angemessenheit entsprechen, wenn ihre Entscheidungswege unklar bleiben und sie als Black Box erscheinen? Es gibt also gute Gründe für die Forschung, dass die Entscheidungswege künstlicher Intelligenz (KI) erklärbar werden müssen. Was macht also eine gute Erklärung aus? Und welche technischen Verfahren existieren bereits?
