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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Adaptive Umweltmodellierung für kognitive Systeme in offener Welt durch dynamische Konzepte und quantitative Modellbewertung
 
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2021
  • Dissertation

Titel

Adaptive Umweltmodellierung für kognitive Systeme in offener Welt durch dynamische Konzepte und quantitative Modellbewertung

Abstract
Die Verwendung von technisch kognitiven Systemen, welche den Menschen bei der Ausführung von alltäglichen Aufgaben unterstützen, nimmt über die letzten Jahre stetig zu. Häufig müssen solche Systeme in der Lage sein, eine für ihre Aufgaben relevante Umgebung sensorisch erfassen und verarbeiten zu können. Zu diesem Zweck können sog. Umweltmodelle eingesetzt werden, deren Aufgabe eine konsistente Integration, Verwaltung und Bereitstellung erfasster Umgebungsinformationen ist. Ein Beispiel eines solchen Umweltmodells ist das sog. objektorientierte Umweltmodell, welches nach probabilistischen Prinzipien operiert und schritthaltend den Zustand einer beobachteten Umgebung darstellt. Diese sensorbasierte Beschreibung wird dabei durch ein semantisches Domänenmodell ergänzt, in welchem als Hintergrundwissen relevante Typen von Entitäten der Umgebung modelliert werden. Derartige Domänenmodelle werden im Allgemeinen zur Entwurfszeit eines Systems von Wissensingenieuren manuell erstellt. Sie beschreiben somit immer nur einen abgeschlossenen Teil einer Anwendungsdomäne.
ThesisNote
Karlsruhe, Inst. für Technologie (KIT), Diss., 2021
Author(s)
Kuwertz, Achim Christian
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
Verlagsort
Karlsruhe
DOI
10.5445/IR/1000140316
File(s)
N-645775.pdf (5.04 MB)
Language
Deutsch
google-scholar
IOSB
Tags
  • Umweltmodellierung

  • Adaptivität

  • offene Wissensmodelle...

  • bedarfsgerechtes Konz...

  • Modellbewertung

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