Interaktionsbasierter Datenaustausch zwischen unabhängigen Visual Analytics Werkzeugen

Die Arbeit befasst sich mit der Heterogenität von Standards beim Informationsaustausch zwischen Visual Analytics (VA) Werkzeugen. Im Zuge dessen, wurde ein Modell entwickelt, welches Transformationsmöglichkeiten zwischen mehreren VA Werkzeugen anbieten soll. Das entwickelte Modell definiert den Datenaustausch zwischen Werkzeugen in Bezug auf Ursprung, Modifikation und Auswirkung vollständig. Dadurch könnten Transformationen mit möglichst geringem Aufwand umgesetzt werden. Die konzipierte Lösung wurde als Erweiterung im Rahmen eines existierenden Editors zur Konfiguration und Ausführung von analytischen Toolchains namens AnyProc implementiert. Die vorgestellten Methoden werden Anhand eines gegebenen Anwendungsszenarios zur Untersuchung von Aktivitätsdaten mit den Visual Analytics Tools Health@Hand und Microsoft Excel prototypisch demonstriert.