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  4. Self-calibration of time-based localization systems in noisy environments with nonlinear optimization
 
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2021
Dissertation
Titel

Self-calibration of time-based localization systems in noisy environments with nonlinear optimization

Alternative
Selbstkalibrierung zeitbasierter Lokalisierungssysteme in rauschbehafteten Umgebungen mittels nichtlinearer Optimierung
Abstract
Self-calibration is the ability of a measurement system to estimate system parameters without additional hardware. This can be the unknown coordinates of the positioning system or a fixed runtime delay caused by the hardware. In this thesis, methods are presented on how a self-calibration can be carried out in realistic environments.

; 

Selbstkalibrierung ist die Fähigkeit eines Messsystems, Systemparameter ohne zusätzliche Hardware zu schätzen. Dies können die unbekannten Koordinaten des Positionierungssystems oder eine durch die Hardware verursachte feste Laufzeitverzögerung sein. In dieser Arbeit werden Methoden vorgestellt, wie eine Selbstkalibrierung in realistischen Umgebungen durchgeführt werden kann.
ThesisNote
München, TU, Diss., 2021
Author(s)
Sidorenko, Juri
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
Advisor
Hugentobler, Urs
Schindelhauer, Christian
Dambeck, Johann
Verlagsort
München
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Language
Englisch
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