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2020
Master Thesis
Titel
Entwicklung einer Methode für die Modellierung von Geschäftsprozessen für den Einsatz von robotic process automation
Abstract
Im Zuge der Digitalisierung sind Unternehmen unter anderem dabei ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren. Hierbei geraten Büro- und Verwaltungsprozesse immer mehr in den Fokus, da diesen unausgeschöpfte Potenziale zur Effizienzverbesserung bieten. Im Mittelpunkt steht derzeit vor allem Robotic Process Automation. Allerdings birgt diese Technologie noch einige Herausforderungen. Vor allem für die Phase der Identifikation von RPA-geeigneten Prozessen existieren weder in der Theorie noch in der Praxis zufriedenstellende Lösungen. Zu diesem Zweck wird in der vorliegenden Arbeit eine Modellierungssprache entwickelt, die Prozesse auf elementarer Ebene generisch beschreiben kann. Zusätzlich dazu werden RPA-spezifischen Anforderungen in die Sprache umgesetzt. Mithilfe der Modellierungssprache soll die Prozessdokumentation und -identifikation vereinfacht werden. Die Modellierungssprache soll außerdem als Basis zur ganzheitlichen Automatisierung der RPA-Prozessidentifikation dienen.
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In times of digitalization, companies are automating their business processes. Office and administrative processes are increasingly coming into focus, as they are said to have untapped potential for improving efficiency. The current focus is primarily on robotic process automation. However, this technology still poses a number of challenges. Especially for the phase of identification of processes suitable for RPA, neither literature nor industry has provided satisfactory solutions. For this purpose, this thesis develops a modelling language that can generically describe processes at elementary level. Additionally, RPA specific requirements are integrated into the language. Using the modelling language, process documentation and identification will be simplified. Furthermore, the modelling language shall serve as a basis for the integrated automation of the RPA process identification.
ThesisNote
Augsburg, Univ., Master Thesis, 2020
Verlagsort
Augsburg