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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. AI-based Anomaly Detection supported by Explainable AI
 
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2020
  • Studienarbeit

Titel

AI-based Anomaly Detection supported by Explainable AI

Abstract
Ziel dieser Arbeit ist es, aufzuzeigen, wie eine sinnvolle Verknüpfung von Anomalieerkennung mit Machine Learning und Explainable AI aussehen könnte. Hierfür werden die beiden Bereiche theoretisch aufgearbeitet, eine Kategorisierung von Explainable AI Ansätzen entwickelt und anhand der für diese Arbeit bereitgestellten Daten ein Modell konzipiert, welches je eine Methode aus den beiden Bereichen zum Einsatz bringt und erklärt, wie xAI Methoden Anomalieerkennung unterstützen können.
ThesisNote
Darmstadt, TU, Studienarbeit, 2020
Author(s)
Wirtz, Marc Christopher
Beteiligt
Kohlhammer, Jörn
Unbescheiden, Matthias
Verlagsort
Darmstadt
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Language
Englisch
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IGD
Tags
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