• English
  • Deutsch
  • Log In
    or
  • Research Outputs
  • Projects
  • Researchers
  • Institutes
  • Statistics
Repository logo
Fraunhofer-Gesellschaft
  1. Home
  2. Fraunhofer-Gesellschaft
  3. Abschlussarbeit
  4. Robuste Detektion, Verfolgung und Wiedererkennung von Personen in Videodaten mit niedriger Auflösung
 
  • Details
  • Full
Options
2020
Doctoral Thesis
Titel

Robuste Detektion, Verfolgung und Wiedererkennung von Personen in Videodaten mit niedriger Auflösung

Abstract
Mit der zunehmenden Menge an Bilddaten im Videoüberwachungssektor wächst die Chance, Straftaten besser aufklären zu können. Allerdings ist dafür ein immenser Aufwand für die Auswertung der Bilder erforderlich, die oft nicht mehr vollständig ohne Computerunterstützung durch Personen gesichtet werden können. Diese Arbeit umfasst Methoden und Verbesserungen auf Basis neuartiger Personenrepräsentationen für die Detektion, Verfolgung und erscheinungsbasierte Wiedererkennung von Personen.

; 

With the increasing amount of image data in the video surveillance sector, the opportunity to better solve crimes is growing. However, this requires an immense effort for the exploitation of the images, which often can no longer be viewed completely without computer assistance by persons. This work comprises methods and improvements based on novel person representations for the detection, tracking and appearance-based recognition of persons.
ThesisNote
Zugl.: Karlsruhe, Inst. für Technologie (KIT), Diss., 2018
Author(s)
Metzler, Jürgen
Verlag
KIT Scientific Publishing
Verlagsort
Karlsruhe
DOI
10.5445/KSP/1000097558
File(s)
N-596898.pdf (6.72 MB)
Language
German
google-scholar
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
  • Cookie settings
  • Imprint
  • Privacy policy
  • Api
  • Send Feedback
© 2022