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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Wahrscheinlichkeitsbasierte Ökobilanzierung zur Berücksichtigung von Unsicherheiten in zukünftigen Entscheidungen und Ereignissen
 
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2018
Doctoral Thesis
Titel

Wahrscheinlichkeitsbasierte Ökobilanzierung zur Berücksichtigung von Unsicherheiten in zukünftigen Entscheidungen und Ereignissen

Abstract
Der Klimawandel und immer knapper werdende Ressourcen erfordern geeignete Bewertungsmethoden, um eine nachhaltige Entwicklung der Gesellschaft sicherzustellen. Die Methode der Ökobilanz (LCA) liefert hierbei einen wichtigen Beitrag, ökologische Aspekte quantitativ abzubilden. Zunehmend müssen Entscheidungen trotz unsicherer Entwicklungen getroffen werden. Unsicherheiten werden in der Ökobilanz bisher unzureichend abgebildet. Ziel der hier entwickelten Methode ist es, die Unsicherheiten möglicher, zukünftiger Entwicklungen und Entscheidungen im Rahmen ökologischer Lebenszyklusanalysen zu erfassen. Dazu wird die Ökobilanz um Elemente der Szenariotechnik, dynamische Parameter und probabilistische Modelle erweitert. Entscheidern wird eine verlässlichere Entscheidungsgrundlage zur Verfügung gestellt, indem Risiken eingeschätzt werden können und die Richtungssicherheit erhöht wird. Dadurch stellt die Arbeit eine innovative, methodische Weiterentwicklung der Ökobilanzierung hinsichtlich Entscheidungsunterstützung dar.
ThesisNote
Zugl.: Stuttgart, Univ., Diss., 2017
Author(s)
Gantner, Johannes
Beteiligt
Mehra, Schew-Ram
Nowak, W.
Verlag
Fraunhofer Verlag
Verlagsort
Stuttgart
DOI
10.24406/publica-fhg-282070
File(s)
N-490487.pdf (1.81 MB)
Language
German
google-scholar
Fraunhofer-Institut für Bauphysik IBP
Tags
  • environmental management

  • sustainability

  • civil engineering, surveying & building

  • Ökobilanz

  • Wahrscheinlichkeit

  • Systemanalyse

  • Nachhaltigkeit

  • Szenariomodellierung

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