ML4Heat: Betriebsoptimierung von Fernwärmenetzwerken
Abstract
ML4Heat: Betriebsoptimierung von Fernwärmenetzwerken Fernwärmenetzwerke sollen auf zukünftige Energieeffizienzanforderungen vorbereitet werden. Die in den Fernwärmeübergabestationen der Verbraucher fortlaufend anfallenden Daten können dabei von den Netzbetreibern zu Optimierungszwecken verwendet werden. Aufgrund der Größe der Netzwerke und der immensen Datenmengen ist es jedoch unmöglich, die Daten manuell auszuwerten. Im Forschungsprojekt "ML4Heat" werden aus diesem Grundmithilfe von Machine-Learning-Verfahren Werkzeuge entwickelt, die dabei helfen, relevante Informationen zu extrahieren und Einsparpotentiale aufzuzeigen.
