Simulation von VOC-Emissionssequenzen unter Zuhilfenahme des Hybridmodells

Emissionsuntersuchungen unterschiedlichster Materialien auf mensch- und umweltgefährliche flüchtige organische Verbindungen (volatile organic compounds, VOC) weisen auf ein zeitabhängiges Emissionsverhalten hin. In der vorliegenden Arbeit wurde anhand eines Vorhersagemodells ein prinzipieller Trend von Emissionskonzentrationen berechnet und mit empirisch ermittelten Daten unterlegt. Zunächst wurde auf Basis von vorliegenen Daten eine Clusterung von VOC vorgenommen und infrage kommende Faktoren aufgegriffen, die einen Einfluss auf das Emissionsverhalten von VOC haben können. Danach wurde eine Priorisierung der Einflussfaktoren auf der Grundlage experimenteller Beobachtungen und publizierter Daten vorgenommen. Anhand eines stark emittierenden polymeren Materials wurden beispielhaft, unter Verwendung einer Emissionsprüfkammer, Emissionskonzentrationsmessungen durchgeführt. Im Anschluss wurden über ein mathematisches Modell die grafischen Verläufe simuliert. Die realen Daten belegten das Rechenmodell, seine prinzipielle Anwendbarkeit und die vorgenommene Clusterung.

Emission tests of various materials for volatile organic compounds (VOCs) which are hazardous to humans and the environment indicate a time-dependent emission behaviour. The present study shows a basic trend of calculated emission concentrations depending on a prediction model which was proven by empirically determined data. Initially, a clustering of VOCs was carried out on the basis of available data and possible factors that could have an influence on the emission behaviour of VOCs were considered. Afterwards a prioritization of the influencing factors basing on experimental observations and published data was performed. Emission concentration measurements were performed using a high emissive polymeric material as reference example and an environmental chamber. Subsequently, a mathematical model was used for graphical simulation. The real data verify the calculation model based on VOC-clustering and its application to VOC-prediction of materials.