Konzepte für Datenqualität und Datenablage bei Entwurf und Umsetzung von Monitoringsystemen

Die messtechnische Dauerüberwachung (Monitoring) von Tragstrukturen etabliert sich zunehmend als Werkzeug der Zustandsbeurteilung, Lebensdauerüberwachung und für die generelle Erkenntnisgewinnung in allen Bereichen des Bauwesens. Dabei nehmen sowohl der Umfang als auch die Komplexität der Messaufgaben rapide zu, sodass der Qualitätssicherung der Messdaten und dem Datenmanagement immer größere Bedeutung zukommen. Die Bewertung der Datenqualität kann in vier verschiedene Kriterienfelder strukturiert werden, deren durchgehende Berücksichtigung wesentlichen Einfluss auf die Aussagequalität der abgeleiteten Informationen besitzen. Die enormen Datenmengen können hierbei nur in einem weitgehend automatisierten und effizient gestalteten Datenmanagement bewältigt werden. Die verschiedenen Aspekte der Datenqualität und des Datenmanagements wurden im Rahmen des Forschungsvorhabens GIGAWIND life untersucht und anhand der Messdaten aus dem Windpark Alpha Ventus umfassend beurteilt. Auf Grundlage dieser Analysen werden Empfehlungen für zukünftige Monitoringaktivitäten abgeleitet.

Increasingly, monitoring of structural components becomes a sophisticated tool for status assessment, structural lifecycle management and general knowledge discovery in all areas of civil engineering. This development leads to a rapid expansion of the numbers, as well as the complexity of the performed measurements, so that quality management of measurement data and data management attain practical importance. The data quality can be structured in four criteria, which comprehensive advertency has a significant impact on the value of the derived information. The large amount of data can be handled using an efficiently designed and mostly automated data management, only. The various aspects of data quality and data management have been studied in the research project GIGAWIND life and assessed using the measurement data from the wind park Alpha Ventus. For prospective monitoring activities recommendations are given.