Steigerung der Schiffseffizienz durch AIS-Datenanalyse und Wetter-Routing

Globale Klimaziele, strengere Emissionsvorschriften und spürbarer Kostendruck führen zu immer größeren Anreizen, Schiffsemissionen zu reduzieren und die Energieeffizienz zu steigern. Auf der Basis von AIS- und Wetterdaten können am Fraunhofer CML historische und zukünftige Bewegungsmuster von Schiffen sowie deren Routen mithilfe von Big-Data-Ansätzen modelliert und damit die Performance von Schiffsreisen bewertet und verbessert werden.