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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Schritte zu Big Data in der Produktion
 
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2016
Journal Article
Title

Schritte zu Big Data in der Produktion

Other Title
Steps to Big Data in Production
Abstract
Hersteller befürchten, sich einmalige Chancen entgehen zu lassen wenn sie den Big-Data-Zug verpassen. Allerdings sind der Einstieg und der Nutzen solcher Ansätze unklar. Aufgrund dieser Hindernisse wird die Umsetzung von Data Analytics im industriellen Bereich verzögert. Dieser Beitrag beschreibt die aktuellen Tendenzen, die auf den Einsatz von Big Data in der Produktion drängen. Dazu wird eine Übersicht über die wirtschaftliche Dimension und die neuen Nutzungsmodelle gegeben.

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Manufacturers fear to let unique opportunities slip if they miss the Big Data train. Nevertheless, the access to such approaches and their usage remains unclear. Because of these obstacles there is a delay in the implementation of Data Analytics in industrial areas. This article describes the current tendencies urging the application of Big Data in production. Additionally, an overview is given on the economical dimension and the new usage models.
Author(s)
Colangelo, Eduardo
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Pira, Axel
Robert Bosch GmbH
Noack, Anika
Universität Stuttgart
Bauernhansl, Thomas  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Journal
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Keyword(s)
  • Big Data

  • Industrie 4.0

  • Datenanalyse

  • Fertigung

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