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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Brain-computer-interfaces
 
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2015
Journal Article
Titel

Brain-computer-interfaces

Abstract
Brain-Computer-Interfaces (BCI) detektieren und interpretieren charakteristische neuronale Aktivitätsmuster und ermöglichen so eine direkte Informationsübertragung zwischen Gehirn und Computer. Dies erlaubt beispielsweise die sprach- und bewegungsunabhängige Nutzung eines Internet-Browsers oder die Kontrolle eines Roboterarms. BMI können so maßgeblich zur Wiederherstellung der Kommunikations- und Interaktionsfähigkeiten von gelähmten Personen beitragen. Als Instrumente zur Verbesserung der menschlichen Leistungsfähigkeit könnten BMI in der Zukunft vielfältigen Nutzen finden, unter anderem zum Monitoring von Bewusstseins- und Gefühlszuständen, als sogenannte Silent- oder Intended-Speech Interfaces oder zur präzisen und reaktionsschnellen Steuerung von unbemannten Plattformen.
Author(s)
Heuer, Carsten M.
Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen INT
Zeitschrift
Europäische Sicherheit & Technik : ES & T
DOI
10.24406/publica-fhg-241719
File(s)
N-370065.pdf (67.67 KB)
Language
German
google-scholar
Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen INT
Tags
  • non-invasive

  • electroencephalograph...

  • EEG

  • functional near-infra...

  • fNIRS

  • pattern recognition

  • human enhancement

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