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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Method of collaborative detection of autonomous transport vehicles based on laser rangefinder data
 
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2013
Journal Article
Titel

Method of collaborative detection of autonomous transport vehicles based on laser rangefinder data

Alternative
Verfahren zur kooperativen Erkennung autonomer Transportfahrzeuge basierend auf Laserscanner-Daten
Abstract
Für die Flexibilisierung des innerbetrieblichen Materialflusses werden autonome Transportfahrzeuge eingesetzt, um wechselnden Leistungsanforderungen gerecht zu werden. In diesem sogenannten Zellularen Transportsystem, bestehend aus einer Vielzahl kleinskaliger Transportfahrzeuge, sollen Fahrzeuge in der Lage sein, untereinander zu kommunizieren, sich gegenseitig zu erkennen und die Umwelt wahrzunehmen. Durch die Bereitstellung von dezentral akquirierten Informationen anderer Transportentitäten können bessere Entscheidungen zur Wegfindung und Kollisionsvermeidung getroffen werden. Dieses Paper ist ein Beitrag für die gemeinsame Nutzung von Sensordaten innerhalb eines Fahrzeugschwarms.

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To master changing performance demands, autonomous transport vehicles are deployed to make inhouse material flow applications more flexible. The socalled cellular transport system consists of a multitude of small scale transport vehicles which shall be able to form a swarm. Therefore the vehicles need to detect each other, exchange information amongst each other and sense their environment. By provision of peripherally acquired information of other transport entities, more convenient decisions can be made in terms of navigation and collision avoidance. This paper is a contribution to collective utilization of sensor data in the swarm of cellular transport vehicles.
Author(s)
Kamagaew, Andreas
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
Ten Hompel, Michael
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
Zeitschrift
Logistics Journal. Proceedings. Online journal
DOI
10.2195/lj_Proc_kamagaew_en_201310_01
File(s)
001.pdf (715.3 KB)
Language
English
google-scholar
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
Tags
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