Dynamisches Betreiben von Produktionsnetzen

Im Beitrag werden Ideen und Erfahrungen zu einer flexiblen Simulation von Echtzeitdatenströmen, die in Produktionsnetzen bei der Anwendung moderner automatischer ldentifikations- und Ortungstechnik entstehen, behandelt. Flexibilität bedeutet an dieser Stelle die Möglichkeit, die in Produktions- und Logistikprozessen zu erfassenden Objekte und die mit diesen Objekten verbundenen Ereignis- und Zustandstypen frei zu definieren. Die während der Simulation erstellten Datenströme können zum Test und Vergleich von operativen Steuerungsstrategien für Prozesse in Produktionsnetzen in einem Offline- oder Onlinebetrieb genutzt werden.

This paper discusses ideas about and experiences with flexible simulation of real-time data streams generated by production networks when state-of-the-art automatic identification and localization technologies are applied. Flexibility here means the possibility to freely define the objects and their related types of events and statuses that are recorded in production and logistics processes. The data streams generated during simulation can be used to test and compare operational control strategies for processes in production networks in an offline or online mode.