• English
  • Deutsch
  • Log In
    Password Login
    Research Outputs
    Fundings & Projects
    Researchers
    Institutes
    Statistics
Repository logo
Fraunhofer-Gesellschaft
  1. Home
  2. Fraunhofer-Gesellschaft
  3. Konferenzschrift
  4. Strategien und Geschäftsmodelle für den Wissenstransfer in der Arbeitsforschung
 
  • Details
  • Full
Options
2025
Conference Paper
Title

Strategien und Geschäftsmodelle für den Wissenstransfer in der Arbeitsforschung

Abstract
Der Wissenstransfer in der Arbeitsforschung zielt darauf ab, wissenschaftliche Erkenntnisse mittels praktischer Anwendungen in Wert zu setzen. Die "Regionalen Kompetenzzentren der Arbeitsforschung" (ReKodA) entwickeln Strategien und Geschäftsmodelle für den Wissenstransfer. Eine explorative Studie untersuchte die Geschäftsmodellentwicklung in vier ausgewählten ReKodA hinsichtlich Vorgehensweisen, Leistungskonzepte und Verstetigungsansätze. Der Vergleich der Geschäftsmodelloptionen ermöglicht die Identifikation erfolgreicher Transferinhalte und -formate. Diese gilt es nachfolgend in kundenspezifische Leistungsangebote zu überführen. Der Beitrag stellt wesentliche Studienergebnisse vor und leitet daraus Handlungsempfehlungen für den Wissenstransfer ab.
Author(s)
Hermann, Sibylle  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Braun, Martin
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Guhl, Jakob
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Mainwork
Arbeit 5.0: Menschzentrierte Innovationen für die Zukunft der Arbeit  
Project(s)
Connect & Collect: KI-gestützte Cloud für die interdisziplinäre vernetzte Forschung und Innovation für die Zukunftsarbeit  
Funder
Bundesministerium für Bildung und Forschung -BMBF-  
Conference
Gesellschaft für Arbeitswissenschaft (GfA Frühjahrskongress) 2025  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Keyword(s)
  • Arbeitsforschung

  • Wissenstransfer

  • Kompetenzzentrum

  • Strategie

  • Geschäftsmodell

  • Nutzen- und Relevanzkriterien

  • Cookie settings
  • Imprint
  • Privacy policy
  • Api
  • Contact
© 2024