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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Quantencomputer & Quantenmaschinelles Lernen – Gefahr oder Chance?
 
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2026
Presentation
Title

Quantencomputer & Quantenmaschinelles Lernen – Gefahr oder Chance?

Title Supplement
Vortrag gehalten auf der Veranstaltung "genua on tour – excellence.TALK - Bundesbehörden", 29.04.2026, Bonn
Abstract
Stellen Quantencomputer eine Bedrohung dar? Ist Quanten-gestützte KI genau so, weniger oder mehr angreifbar wie klassische KI-Modelle? Dieser Vortrag gibt eine Einführung ins Quantencomputing einschliesslich einer Zusammenfassung von Shor's Algorithmus, stellt dann dar, wie man Prozesse vor Quantencomputersn schützen kann. Im zweiten Vortragsteil werden die Grundzüge von quanten-gestützter KI eingeführt, und dann die Frage beleuchtet, wie diese Modelle angegriffen werden können.
Author(s)
Lorenz, Jeanette Miriam  orcid-logo
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS  
Project(s)
Bayerisches Kompetenzzentrum für Quanten Security und Data Science  
Security Aspects of Quantum Machine Learning  
Funder
Bayern, Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie  
Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik  
Conference
Veranstaltung "genua on tour - excellence.TALK - Bundesbehörden" 2026  
File(s)
Download (3.41 MB)
Rights
Use according to copyright law
DOI
10.24406/publica-8811
Language
German
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS  
Fraunhofer Group
Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie  
Keyword(s)
  • Quantencomputing

  • QC

  • security

  • safety

  • Sicherheit

  • künstliche Intelligenz

  • KI

  • quantengestützte KI

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