Benchmark von Lastprognosemethoden

Schwankende Strompreise erhöhen den Bedarf an Systemen zur elektrischen Lastprognose für Industrieunternehmen. Zur Bereitstellung eines Prognoseservice sind Kenntnisse über gängige Methoden, die spezifischen Anforderungen und die Einflussfaktoren erforderlich. Je nach Anwendung erzielen Prognosemethoden unterschiedliche Genauigkeiten. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehen, das mit einem Benchmark die Genauigkeit einer Prognosemethode evaluiert, so dass diese einheitlich mit anderen Methoden verglichen werden kann.

Fluctuating electricity prices increase the need for electrical load forecasting systems for industrial companies. To provide a forecasting service, knowledge of common methods, the specific requirements and influencing factors is required. Depending on the application, forecasting methods achieve different prediction performance indicators. This contribution presents an approach that uses a benchmark to evaluate the accuracy of a forecasting method and compare it consistently with other methods.