KI-Potenziale im Unternehmen systematisch identifizieren

In der heutigen Unternehmenslandschaft wächst der Druck, Künstliche Intelligenz gezielt und wertschöpfend einzusetzen – insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen stellt der strukturierte Einstieg jedoch eine zentrale Herausforderung dar. Das vorliegende Whitepaper der Autoren stellt das Vorgehensmodell „KI-Use-Case Ideation" des Fraunhofer IAO vor, das Unternehmen systematisch vom ersten KI-Interesse hin zu einem konkreten, pilotierbaren Anwendungsfall begleitet. Inhaltlich richten die Autoren ihren Fokus die vier aufeinander aufbauenden und modular einsetzbaren Phasen des Modells: Bedarfsanalyse, Ideenfindung, Priorisierung und Detaillierung. Basierend auf einem soziotechnischen Verständnis von KI-Adoption sowie praktischen Erfahrungen aus moderierten Unternehmensworkshops zeigen sie, wie unternehmensspezifische Prozesse, Datenquellen und Problemstellungen systematisch erschlossen werden können. Die Anwendung des Modells wird anhand von Praxisbeispielen aus mittelständischen Industrieunternehmen veranschaulicht. Das Whitepaper schließt mit Empfehlungen zur strategischen Verankerung von KI-Initiativen, zum Aufbau interner Kompetenzen sowie zur kooperativen Weiterentwicklung in Innovationsverbünden und betont die wachsende Relevanz eines strukturierten KI-Einstiegs für die langfristige Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen.