Green AI in der Entwicklung von Smart Services

Die Bedeutung von KI in Gesellschaft und Industrie wächst rasant. Große KI-Modelle werden in der Industrie beispielsweise für Chatbots und Bildanalysen eingesetzt und stellen einen wichtigen Faktor bei der Steigerung der Wirtschaftlichkeit dar. Diese werden als Smart Services den Nutzenden zur Verfügung gestellt. Der Betrieb und die Entwicklung benötigten viele Ressourcen wie Energie und Zeit. Laut der International Energy Agency könnte sich daher der Energiebedarf von Rechenzentren bis 2026 gegenüber 2022 verdoppeln. Um dem entgegenzuwirken, erforscht Green AI die Nachhaltigkeit und Umweltverträglichkeit von KI. In dieser Arbeit wird die Entwicklung smarter Services unter Nachhaltigkeitsaspekten untersucht, wobei der Entwicklungsprozess unter der Verwendung von Green AI-Methoden auf Optimierungspotenziale geprüft wird. Ziel ist es, Green AI in smarte Services zu integrieren, um deren Umweltverträglichkeit zu verbessern. Vorteile wie bessere Energiebilanz und geringerer Bedarf an Ressourcen und Hardware werden hervorgehoben. Herausforderungen bezüglich Qualität und Stabilität werden analysiert, abschließend werden Erkenntnisse und offene Forschungsfelder diskutiert.

The importance of AI in society and industry is growing rapidly. Large AI models are used in the industry for example in chatbots or in computer vision and are a crucial factor in increasing the profitability. These are provided as smart services to the users. The operation and development use plenty of resources like energy and time. According to the International Energy Agency, the energy demand of data centers could double by 2026 in comparison to 2022. To counteract Green AI researches the sustainability and the impact on the environment of AI. In this work the development of smart services is analyzed, in respect of aspects of sustainability, where the development process is checked for optimization potential by using methods of green AI. The Goal is to integrate Green AI in smart services to increase their environmental sustainability. Advantages like better energy balance, lower need for resources and hardware are highlighted. Challenges regarding quality and stability are analyzed and last the insights and open research fields are discussed.