Intuitive Interaktion durch videobasierte Gestenerkennung

Hinter der Forschung an videobasierter Handgestenerkennung steht die Vision, Interaktion zwischen Mensch und Computer losgelöst von klassischen Eingabegeräten wie Maus und Tastatur zu realisieren. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung von echtzeitfähigen Verfahren, die eine robuste und fehlerarme Erkennung menschlicher Handgesten realisieren und so die Bedienung eines Computersystems auch für technisch unerfahrene Anwender nutzbar machen. In dieser Arbeit werden vier Verfahren entwickelt, die unterschiedliche Arten der Interaktion durch videobasierte Handgestenerkennung realisieren.

The vision behind research on video based hand gesture recognition is to realise a new kind of interaction between humans and computer beyond the classical input devices such as mouse and keyboard. The aim of this thesis is to develop new video based realtime algorithms, which enable a robust and accurate recognition of human hand gestures and allow interaction with the computer even for technically unversed users. In this thesis four different algorithms are developed that can be used for intuitive interaction purposes depending on the demands and needs of different scenario applications.