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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. KI-gestützte Optimierung von Produktionsparametern für bessere Qualität
 
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2025
Journal Article
Title

KI-gestützte Optimierung von Produktionsparametern für bessere Qualität

Other Title
AI-supported Optimization of Production Parameters for better Quality
Abstract
Künstliche Intelligenz kommt immer mehr in Produktionsumgebungen an. Hier kann sie genutzt werden, um Maschinenparameter automatisiert und basierend auf Sensordaten aus der Produktion oder anhand von Bilddaten eines Bauteils zu optimieren. Am Fraunhofer IPA sind verschiedene KI-gestützte Technologien entstanden, die sowohl die Bewertung des Ist-Zustands eines Bauteils als auch daraus resultierende Verbesserungen der Produktionsparameter ermöglichen.

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Artificial intelligence is becoming increasingly popular in production environments. Here it can be used to automatically optimize machine parameters based on sensor data from production or using image data of a component. At Fraunhofer IPA, various AI-supported technologies have been developed that enable both the assessment of the current state of a component and the resulting improvements in production parameters.
Author(s)
Wagner, Philipp  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Effenberger, Ira  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Eigenbrod, Hartmut  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Huber, Marco  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Jauch, Christian  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Journal
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF  
DOI
10.1515/zwf-2024-0164
Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Keyword(s)
  • Artificial Intelligence

  • Image Simulation

  • Machine Learning

  • Parameter Optimization

  • Quality Prognosis

  • Quality Testing

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