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Fraunhofer-Gesellschaft
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2022
Report
Title

KI-Unterstützte Tomographieauswertung in Faserverbundteilen KITA

Title Supplement
AZ. 36-3400.7/95. IWM Bericht V1011/2022
Abstract
Das Ziel des Projekts KITA ist die Erstellung einer effizienten und zuverlässigen Bewertungsmethodik fertigungsbedingter Fehler und Ungänzen in CFK-Bauteilen auf der Basis von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI). Hierdurch soll eine schnelle und zuverlässige Bewertung der Einsetzbarkeit des Bauteils ermöglicht werden. Die Bauteilprüfung erfolgt mit Hilfe Röntgen-Computer-Tomographie (CT) als bildgebendem Verfahren. Die dabei generierte umfangreiche dreidimensionale Information zum inneren Fehler- bzw. Ungänzenzustand wird automatisiert aufbereitet und mit KI-Methoden bewertet. Zum Anlernen der KI-Prozedur erfolgt eine numerische Multiskalensimulation des Einflusses repräsentativer Defekte auf das Einsatzverhalten des Werkstoffs.
Author(s)
Grygier, Johannes
ITM-predictive GmbH
Huschle, Matthias
ITM-predictive GmbH
Scherrer, Christian
ITM-predictive GmbH
Vogelbacher, Clarissa
ITM-predictive GmbH
Fränkle, Jan
ITM-predictive GmbH
Jatzlau, Phlipp
RayScan Technologies GmbH
Sauerwein, Christoph
RayScan Technologies GmbH
Schober, Michael
Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM  
Beckmann, Carla  
Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM  
Stöhr, Gerhard
Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM  
Hohe, Jörg  
Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM  
Project(s)
KI-Unterstützte Tomographieauswertung in Faserverbundteilen KITA
Funder
Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg
Open Access
DOI
10.24406/publica-53
File(s)
V1011-2022_Schlussbericht KITA_Hohe IWM.pdf (2.65 MB)
Rights
CC BY-NC-ND
Language
German
Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM  
Keyword(s)
  • Bewertungsmethodik

  • fertigungsbedingte Fehler

  • Ungänzen

  • Bauteilprüfung

  • KI-Methoden

  • Multiskalensimulation

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