Neuronale Netze in der akustischen und optischen Qualitätskontrolle

Beschreibung des Einsatzes von neuronalen Netzen bei Klassifikationsaufgaben aus den Bereichen der akustischen und optischen Qualitätskontrolle. Nachdem in die Informationsverarbeitung mit künstlichen neuronalen Netzen eingeführt wurde, wird speziell auf hierarchische neuronale Netze eingegangen. Vertreter dieses Netztyps sind das mehrschichtige Perzeptron sowie das RCE-Modell. Die Leistungsfähigkeit dieser Netzwerkmodelle wird anhand konkreter Applikationen untersucht. Als Beispiel aus der akustischen Qzualitätskontrolle wird die Klangprüfung von Getriebekleinteilen mit einem Perzeptron-Netz beschrieben. Bei der optischen Qualitätskontrolle wird die Klassifikation von Oberflächendefekten exemplarisch herausgegriffen, um mehrschichte Perzeptron-Netze, RCE-Netze und einen Nächsten-Nachbar-Klassifikator vergleichend zu untersuchen.