• English
  • Deutsch
  • Log In
    Password Login
    Research Outputs
    Fundings & Projects
    Researchers
    Institutes
    Statistics
Repository logo
Fraunhofer-Gesellschaft
  1. Home
  2. Fraunhofer-Gesellschaft
  3. Konferenzschrift
  4. Unterstützung der automatisierten Auswertung chemisch-analytischer Messungen von Spirituosen durch validierte Algorithmen und eine intuitive Benutzeroberfläche
 
  • Details
  • Full
Options
2022
Conference Paper
Title

Unterstützung der automatisierten Auswertung chemisch-analytischer Messungen von Spirituosen durch validierte Algorithmen und eine intuitive Benutzeroberfläche

Other Title
Assisting the automated analysis of chemical-analytical measurements in spirits using validated algorithms and an intuitive user interface
Abstract
Die eingehende Analyse umfangreicher chemischer Messdaten bedarf eines hohen zeitlichen und personellen Einsatzes. Viele Aspekte dieser Auswertung können allerdings automatisch durchgeführt werden, wenn die ansonsten von Hand durchgeführten Schritte in objektive algorithmische Routinen übersetzt werden. Zu diesem Zweck haben wir eine anpassbare Auswertesoftware für gaschromatographische Daten entwickelt und die damit durchführbare Auswertung am Beispiel von Whisky-Proben validiert.Mittels einer anwendungsspezifisch kuratierten Datenbank aus 217 bekannten Inhaltsstoffen konnten wir unter optimiertem Arbeits- und Zeitaufwand gegenüber anderen Verfahren zeigen, dass charakteristische Whisky-Komponenten in jeder der 16 beispielhaft untersuchten Proben den Hauptanteil ausmachten. Damit gehen wir einen entscheidenden Schritt hin zu einer automatischen Bewertung des Geschmacks von Genussmitteln.

; 

Exhaustive analysis of chemical measurements requires considerable expenditure of time and personnel. However, many aspects of this can be automated by translating manual work into objective algorithmic routines. To this end, we developed an adaptable software for gas chromatography data and validated analysis steps using whisky samples. Employing a specifically curated database of 217 known whisky chemicals, we managed to optimize the required manual and temporal expense by a good margin and showed that characteristic whisky components constituted the majority of all detected molecules in all 16 analyzed samples. With this approach, we present a decisive contribution towards the automated assessment of aroma profiles in food.
Author(s)
Grasskamp, Andreas  
Fraunhofer-Institut für Verfahrenstechnik und Verpackung IVV  
Singh, Satnam  
Fraunhofer-Institut für Verfahrenstechnik und Verpackung IVV  
Haug, Helen  
Fraunhofer-Institut für Verfahrenstechnik und Verpackung IVV  
Sauerwald, Tilman  
Fraunhofer-Institut für Verfahrenstechnik und Verpackung IVV  
Mainwork
Sensoren und Messsysteme 2022  
Conference
Fachtagung "Sensoren und Messsysteme" 2022  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Verfahrenstechnik und Verpackung IVV  
  • Cookie settings
  • Imprint
  • Privacy policy
  • Api
  • Contact
© 2024