Auswahl und Implementierung eines parallelen Verfahrens zur Ausrichtung von digitalen Fotografien unter Nutzung einer heterogenen Hardwarearchitektur

Ein wichtiges Themengebiet der Forschung ist die Beschleunigung von Berechnungen mittels Parallelisierung von Algorithmen. Grafikprozessoren, die für den General Purpose Computation on GPU's (GPGPU) Betrieb geeignet sind, bieten eine aktuelle Möglichkeit der Parallelisierung. Anhand dieser Grafikkarten ist es möglich, die hohe Leistung der Grafikprozessoren zur Berechnung wissenschaftlicher Aufgabenstellungen zu nutzen. In dieser Arbeit wird ein Algorithmus zur Ausrichtung von Belichtungsreihen, die bei der High-Dynamic-Range (HDR) Fotografie genutzt werden, ausgewählt und auf der Grafikkartenarchitektur von NVIDIA parallelisiert. Der Median Threshold Bitmap (MTB) Algorithmus stellte sich bei einer Auswahl von drei Algorithmen als besonders geeignet für Ausrichtung von Belichtungsreihen heraus. Aufbauend auf die sequenzielle Implementierung, wird der Algorithmus unter Nutzung der NVIDIA Compute Unified Device Architecture (CUDA) Plattform parallelisiert. Nach der Implementierung wird die parallelisierte Version, im Bezug auf den Geschwindigkeitsgewinn untersucht.