Intuitive Mensch-Maschine-Schnittstellen

Die IT-Landschaften von Unternehmen sind heute von enormer Heterogenität geprägt. Die Praxis zeigt, dass durch historisches Wachstum, Zukäufe und funktions- statt prozessorientierter Entwicklung in Konzernen Hunderte von Systemen, Datenbanken und Data Lakes existieren. Auch kleinere Unternehmen benötigen für einfach Prozesse etliche Systeme. Diese ""Datensilos"" verhindern die Nutzung der enthaltenen Daten für integrierte Auswertungen. Um den in den meisten Unternehmen vorliegenden Datenschatz aufwandsarm zu heben, hat das Fraunhofer ISST den Sherlock Bot entwickelt. Das Tool ermöglicht mithilfe von maschinellem Lernen die intuitive vernetzte Abfrage vieler Datenquellen, ohne dass der Anwender die Formulierung komplexer Abfrage-Statements beherrschen muss.