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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Optische Sensorik - Intelligente Detektion gefährlicher Situationen
 
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2014
Conference Paper
Title

Optische Sensorik - Intelligente Detektion gefährlicher Situationen

Abstract
Vorgestellt werden die Komponenten und Verfahren eines verteilten intelligenten optischen Detektionssystems, das als Element eines generischen Gefahrenmanagementsystems in Fahrzeugen und Haltestellen vordefinierte interventionsbedürftige Szenen erkennt und meldet. Die optische Erfassung der Szene erfolgt über Tiefenbildsensoren, die Tiefensilhouetten und Gelenkdarstellungen generieren, sowie über RGB-Sensoren, welche die Bestimmung von farbbasierten charakteristischen Merkmalen und Individualisierung von Objekten gestatten. Daraus lässt sich die Deutung von Posen, Bewegungsmustern und Szenen ableiten. Die Intelligenz liegt in den Verfahren der Posenbeschreibung (Motion Description Language MDL, Neuronale Netze) und Zustandsinterpretationen (Scene Activity Modelling SAM) mit den Möglichkeiten der Integration von Lernverfahren in den Online- (Auswertung und Bewertung während der Detektion) sowie Offline-Phasen (Veränderung der Zustandsinterpretationen).
Author(s)
Menevidis, Zaharya
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Ajami, Mohamad
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Mainwork
Neue Wege datenschutzgerechter Videoüberwachung im ÖPNV. Tagungsband  
Project(s)
InREAKT
Funder
Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF (Deutschland)  
Conference
Workshop "Neue Wege datenschutzgerechter Videoüberwachung im ÖPNV" 2014  
File(s)
Download (2.16 MB)
Rights
Use according to copyright law
DOI
10.24406/publica-fhg-386329
Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Keyword(s)
  • intelligente optische Detektion

  • Tiefensilhouetten

  • Motion Description Language MDL

  • Scene Activity Modelling SAM

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