Zustandsdiagnose mittels Signalverarbeitung und Neuronaler Klassifikation als Mikrosystem-Applikation

Der Überwachung von Maschinen und Anlagen mit Hilfe von Verhaltensanalyse- und Fehlerprädiktionssystemen kommt heutzutage eine immer größere Bedeutung zu. In diesem Beitrag wird eine Methode vorgestellt, die eine Online-Überwachung von Maschinen und Anlagen mittels eines Condition-Monitoring-Systems (CMS) auf µ-Controller-Basis gestattet. Die Methode stützt sich auf eine breite Palette von Signalverarbeitungsalgorithmen zur Merkmalsextraktion und auf neuronale klassifikationswerkzeuge.