2025
Journal Article
Title

Künstliche Intelligenz und Datenökosysteme im Umweltsektor

Title Supplement
Qualität, Zugang, Interoperabilität
Abstract
Verfahren der künstlichen Intelligenz bieten im ­Umweltsektor erhebliches Innovationspotenzial. Die Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger Trainingsdaten ist entscheidend, um dieses ­Potenzial auszuschöpfen. Die Etablierung eines nachhaltigen und sektorübergreifenden Datenökosystems ist dafür unerlässlich.
Author(s)
Hochenegger, Franziska
wetransform GmbH
Reitz, Thorsten
wetransform GmbH
Klien, Eva  
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD  
Journal
Project(s)
Nachhaltigkeitspotentialanalyse für die Zweck­mäßigkeit und den Aufwand von Datenannota­tionen für Machine Learning-Modelle
Funder
Open Access
DOI
Language
German
Keyword(s)