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2020
Report
Title
Forschungsdaten-Projekt HEFE
Title Supplement
Heterogene Forschungsdaten im Stadtkontext: Governance für Analyse-, Planungs- und Echtzeitdaten; Schlussbericht; Laufzeit: 01.06.2017-31.08.2019
Abstract
Forscher und Praktiker sind sich weitgehend über die Datenqualität als eines der Hauptziele des Datenmanagements einig. Datenmanagement-Abteilungen in Unternehmen und Organisationen erkennen jedoch zunehmend Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Compliance, operative Exzellenz in Bezug auf bestimmte Bereiche und andere Datenherausforderungen. In durchgeführten Fallstudien in Bereichen Unternehmen, Forschung und Stadt werden Herausforderungen in Bezug auf Datenverfügbarkeit, operative Integration, Compliance und Qualität von Datenmanagementprozessen analysiert. Basierend auf dem Konzept der Datenqualität plädiert dieser Artikel für ein ähnliches Konzept mit einem breiteren Spielraum für die Bewertung der Dateneignung eines Unternehmens. Basierend auf der Literatur und Fallstudien schlägt dieser Artikel eine Definition des Begriffs Data Excellence (Datenexzellenz) vor als Fähigkeit einer Organisation, ihre operativen Ziele zu erreichen, indem sie die Verfügbarkeit und Integration geeigneter, transparenter und konformer Daten hoher Qualität sicherstellt.
Publisher
Fraunhofer IAO
Publishing Place
Stuttgart