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  4. Digital Twins for Circular Economy - Enabling Decision Support for R-Strategies
 
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2022
Journal Article
Title

Digital Twins for Circular Economy - Enabling Decision Support for R-Strategies

Abstract
Als Teil des digitalen Datenökosystems bieten Digitale Zwillinge (DT) für die Kreislaufwirtschaft (CE) einen vielversprechenden Ansatz für eine nachhaltigere Wertschöpfung. Durch die Analyse und Aufbereitung von produkt-, bauteil- und materialspezifischen Daten entlang des Lebenszyklus ist es möglich, aktuelle Herausforderungen wie Klimawandel und Ressourcenknappheit zu adressieren. Im deutschen Forschungsprojekt Catena-X werden auf Basis dieser unternehmensübergreifend ausgetauschten Daten und Informationen konkrete Lösungen entwickelt. In diesem Rahmen wird der „R-Strategie Assistent" vorgestellt. Dabei handelt es sich um eine Anwendung, die auf Basis von DT-Daten die beste CE-Strategie am Ende des Lebenszyklus eines Fahrzeugs ermittelt.
Author(s)
Mügge, Janine
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Hahn, Inka Rebekka
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Riedelsheimer, Theresa  
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Chatzis, Johannes
tec4U-Ingenieurgesellschaft mbH
Journal
Industrie 4.0 Management  
Project(s)
Catena-X
Funder
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz  
DOI
10.30844/im_22-6_42-46
Language
English
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Keyword(s)
  • Digitaler Zwilling

  • Kreislaufwirtschaft

  • Digitalisierung

  • Catena-X

  • digital twin

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